AI能够 “由眼观心”，通过视网膜扫描预测心脏病

图片来源：pixabay

研究表明，观察视网膜微小血管的变化可以预判多种血管疾病，包括心脏问题。近日，利兹大学的科学家开发了一套基于深度学习算法的人工智能（AI）系统。该系统可以分析眼科诊所的视网膜扫描图，并识别出心脏病高风险人群。该研究近期发表于《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志。

这套AI系统利用深度学习技术，自动读取分析了5000多人的视网膜及心脏扫描数据，确定了视网膜病变和患者心脏变化之间的联系。经过学习后的AI系统可以仅通过视网膜扫描来估计左心室的大小和泵送效率（已知心室肥大与心脏病风险增高有关）。再结合有关患者年龄、性别等基本人口统计数据，AI系统可预测他们在接下来的12个月内心脏病发作的风险。

研究人员表示该人工智能系统的准确率在70%至80%之间。此外，视网膜扫描相对便宜，未来可利用这样的AI系统来改进心脏病早期筛查工作，帮助高风险人群及时就医。

原文链接：

https://doi.org/10.1038/s42256-021-00427-7